La china DeepSeek anunció el 30 de septiembre la apertura de código de un conjunto de herramientas de programación para los procesadores de IA Ascend de Huawei, en un intento declarado de construir un ecosistema de software de GPU independiente que reduzca la dependencia del CUDA de Nvidia. El paquete incluye TileLang, un lenguaje de programación de alto nivel presentado como alternativa a CUDA; DeepGEMM Ascend, una librería de kernels para multiplicación de matrices; y DeepEP Ascend, orientada a la comunicación entre dispositivos en sistemas distribuidos a gran escala.
Según detallaron Huawei Central e Invezz, ambas compañías optimizaron conjuntamente una solución de "supernodo" basada en 128 chips Ascend 950, y DeepSeek planea desplegar más de 160.000 chips Ascend en un nuevo centro de datos en Mongolia Interior. El movimiento se da en momentos en que DeepSeek, que históricamente dependía de las GPU H800 de Nvidia, ha migrado de forma progresiva hacia hardware doméstico de Huawei a lo largo de 2026, en el marco de las restricciones de exportación impuestas por Estados Unidos a los semiconductores avanzados destinados a China.
El anuncio no incluyó cifras de rendimiento comparativo frente a Nvidia, una ausencia que varios medios especializados señalaron como una limitación relevante del anuncio: la brecha entre liberar herramientas de software y lograr que el ecosistema de desarrolladores las adopte masivamente sigue siendo un desafío abierto para Huawei.
Para inversionistas y desarrolladores de América Latina y España, el episodio importa por dos vías: primero, confirma que el tránsito hacia alternativas a Nvidia en China se está acelerando también en la capa de software, no solo de hardware; segundo, para empresas de la región que hoy dependen exclusivamente del ecosistema CUDA, la maduración de TileLang es una señal temprana para monitorear la portabilidad futura de sus cargas de trabajo de IA hacia arquitecturas no-Nvidia.
